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可是即使如斯，在藉由神經收集的輔助下，機械翻譯仍舊會出現人類翻譯時不會犯的錯翻譯例如，漏字、人名或專馳名詞上錯譯，還有就是只翻譯單句，但未考慮上下文的結果翻譯

該研究透過應用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科和新聞網站的文句，在雙語評審委員的見證下，證實此系統的翻譯毛病率下降了55%~85%翻譯

依照Google的計劃，在GNMT周全導入Google中翻英功能(Web和App)後，他們也估量在未來幾個月內，將此手藝套用至Google翻譯所支援的跨越10000種措辭對翻的組合中。

在AI(人工伶俐)的範疇，Google素來不惜於閃現他們研發的詭計心與階段性成績單翻譯依照Google最新公布的資料，他們已將全新的機器進修手藝應用在Google翻譯的中翻英功能傍邊翻譯統計效果顯示，已成功讓翻譯偏差率下落55%~85%，功能頗為亮眼。

(中時電子報)

假設翻譯公司常借重Google翻譯來為翻譯公司解決中翻英的問題，無妨可親身來碰運氣，導入GNMT的Google中翻英功能，是否是真的變準確了！

文章起原：Google Research Blog

在此之前，Google早已在最新即時通信App─Google Allo和信箱App─Gmail Inbox傍邊，運用了深層神經搜集的手藝翻譯而憑證Google Research Blog公布的內容(Google對此研究內容，也發表了一篇相關論文)，今朝他們已將全新的Google Neural Machine Translation (GNMT)系統，應用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機械翻譯之間的距離翻譯